Geliþen yapay zeka sistemleri, görüntü iþleme yöntemleri ve izleme teknolojileri sayesinde günümüzde birçok sektörde uygulamalar yapýlmaktadýr. Göz ile kontrol edilmesi zor veya gerçek zamanlý olarak takip edilmesi olanaksýz birçok iþlem bilgisayar sistemleri ile takip edilebilmektedir. Bu çalýþmada ele alýnan mücevherat sektöründe alým-satým iþlemleri sýrasýnda yaþanan/yaþanmasý olasý hýrsýzlýk olaylarýnýn görüntü iþleme teknikleri kullanýlarak nasýl bir kuramsal çerçevede deðerlendirilebileceði irdelenmektedir. Çalýþmada nesnelerin interneti araçlarý ve yüksek çözünürlüklü kameralar kullanýlarak bu sistemin nasýl gerçeklenebileceði tartýþýlarak, görüntü filtreleme özellikleri, tarama yöntemleri ve teþhis adýmlarý açýklanmaktadýr. Gerçek hayata uygunluk açýsýndan hangi zaman aralýklarýnda ve hangi sýklýkla bu iþlemlerin gerçekleþtirilebileceði üzerinde de durulmaktadýr. Önerilen sistem yapýsý bulut biliþim alt yapýlarýnýn da katkýsýyla istenilen zaman aralýðýnda aldýðý görüntülerin belirlenen zaman aralýðýnda deðerlendirmesi esasýna dayanmaktadýr. Görüntüde meydana gelecek deðiþimlerin tespiti ve uyarý mekanizmalarýnýn uygulanmasý ise iþletim sistemi kýsýtlarý da göz önünde bulundurularak öneri þeklinde yer almaktadýr. Genel yaklaþým görüntülere tümdengelim olarak açýklanabileceði gibi elde bulunan envanterin gerçek zamanlý ve esnek takibine imkan saðlamaktadýr. Herhangi bir kayýp durumunda tespitin uyarý düzeyinde günümüz cihazlarýna/görüntüleme cihazlarýna aktarýlabileceði gibi nesnelerin interneti araçlarý ile maðazanýn kilitlenmesine kadar otomatikleþtirilebileceði deðerlendirilmektedir. Eksik nesnelerin tespiti için görüntü üzerinde piksellerin renklendirilmesi, kayýt defterinde bu piksellerin iþaretlenmesi ve zaman damgasý ile birlikte veritabanýnda tutulmasý için gerekli altyapý için de öneriler bulunmaktadýr.
Anahtar Kelimeler: Mücevherat ve Görüntü Ýþleme, Nesnelerin Ýnterneti, Bulut Biliþim, Envanter Takibi, Endüstri 4.0
|
